人工智能在图书馆计算机网络安全中的借鉴

2022-03-21版权声明我要投稿

  摘要:人工智能作为一项最为前沿的科学技术,在计算机网络安全中扮演着至关重要的角色。文章阐述人工智能在图书馆计算机网络安全中所发挥的优势,分析人工智能在图书馆计算机网络安全中的有效应用。

  关键词:人工智能;图书馆;计算机网络安全;

  人工智能主要是指利用智能机器模仿、执行人类智能的一项技术,使其具有人类的一些智能,诸如推理、感知、理解等,这属于计算机科学的范畴。现如今,人工智能获得迅猛发展,所涉及的领域越来越广泛,诸如智能控制与自然语言理解等。在图书馆管理中随处可见计算机网络技术的身影,使得图书馆网络业务得以更好地开展管理工作,但是在实际应用过程中诸如计算机病毒侵害、黑客攻击都不安全的因素普遍存在,会直接威胁到图书馆的网络安全,且不利于图书馆管理、服务工作的正常开展[1]。鉴于此,国际上一直都没有停止对于计算机网络系统安全防护措施的研究,且这项研究日益深入、周密。在图书馆计算机网络中通过应用智能防火墙技术、智能入侵检测技术可以帮助图书馆提高网络系统的安全性能,便于更好地开展各项工作。为此,在图书馆计算机网络安全中引入人工智能,能够充分保证网络安全系统的智能化,更好地维护图书馆计算机网络安全。

1 人工智能在图书馆计算机网络安全中所发挥的优势

  1.1 监控优势

  基于图书馆所具有的公共服务特性,使得在图书馆网路系统中通常所接收、传输的图书馆应用数据比较多,在对公接口中图书馆的网络环境具有开放性。利用传统防火墙技术能够有效地防御外部网络入侵,但是不能防御内部网络的攻击或由内部木马等病毒造成的外部入侵,而公共网络环境极具开放性,在应对各种病毒入侵时会将全部防御程序动用起来,而这种做法极易降低整个图书馆计算机系统的运行速度。利用人工智能模式下的网络安全防火墙技术,能够智能地判断开放环境中的各种病毒,并制定相应的防御措施,如此一来可以减少计算机的占用空间,并进行有效的监控。在人工智能防火墙的帮助下,可以一边访问数据一边判断是否存在伪装性、欺骗的IP连接,且能够将入侵性访问过滤掉,向相关管理人员及时发出预警,从而能够进一步增强监控效果[2]。

  1.2 识别优势

  针对图书馆计算机网络中的恶意性攻击指令,必须进行有效的识别。利用人工智能技术可以采用智能性网络安全抵御模式来应对一些比较常见的恶意攻击,如DDo S攻击等,方便对其攻击性进行智能识别,还能够激发防火墙进行抵御,确保恶意攻击不会威胁到图书馆计算机系统。识别技术在计算机程序中比较常用,能够准确地判断网络环境中的数据交互行为。与传统计算机技术相比,人工智能技术具备良好的记忆能力、学习能力,在数据库中可以有效地储存那些有威胁的网络病毒、攻击特征,一旦再次遇到相同的行为,计算机网络智能系统无需人工识别就可以直接调取数据库中的数据特征并进行智能化的分析、总结,以此可以准确地识别计算机网络病毒。由于计算机网络病毒攻击有时会“伪装”,可以在原有特征基础上进行必要的重构,而针对变异智能技术所具有的识别优势非常强大。针对存储在数据库中的病毒与攻击行为,智能系统能够进行必要的智能分析,然后利用智能模式重新进行组合排列,便于制定不同的识别病毒与攻击方案。借助智能识别技术能够有效地防范那些公开的病毒威胁、异常攻击,且能够深度识别那些极具隐藏性质的病毒与攻击,进而能够构建一个强大的计算机网络安全防护层,从而提高智能技术在图书馆系统中的安全应用水平[3]。

  1.3 阻断优势

  在计算机网络中病毒等多会通过数据流量的方式来反复破坏图书馆系统,为有效净化图书馆系统就必须及时阻断这些病毒流量,而病毒数据的传播往往具有潜藏性,一旦病毒数据入侵计算机系统,则极易攻击病毒程序所设定的目标。借助智能NAMP等进行扫描,可以阻止病毒数据入侵图书馆系统文件,避免病毒破坏计算机网络,诸如篡改资料等。计算机网络病毒与攻击在一定程度上都会影响到图书馆系统的正常运行,在应用人工智能技术的过程中有必要充分发挥阻断技术优势。计算机阻断技术主要针对的是图书馆系统的应用环境,作为一种公共服务系统,需要与外界网络环境中的各种指令数据进行交互。一旦外部网络关联到图书馆网络时,就会导致系统处于危险之中,而利用人工智能技术能高效地判断网络数据,并及时阻断各种风险数据[4]。

2 人工智能在图书馆计算机网络安全中的有效应用

  2.1 人工智能防火墙技术

  传统防火墙在技术上不能有效地防范图书馆网络安全问题,而引入人工智能技术能够有效地解决网络安全问题,防护各种不安全因素,为图书馆网络安全提供充足的保障,还能够正常运行各项网络业务。

  智能防火墙的技术原理主要体现在利用人工智能中类似于人类的思维来识别、处理相关数据,最终在选择数据的访问权限时需严格按照处理结果。利用智能防火墙处理方法能够减少数据计算量,还能够更好地识别各种网络行为并及时做出反应,判断与控制其访问[5]。智能防火墙凭借自身所具有的智能化特点,能够全面、有效地控制和监督网络系统中的各种数据。同时,传统防护墙侧重于对外防护,不能有效地防护局域网络内部,不利于提高图书馆内部网络运行质量,还会创造许多机会便于病毒入侵网络。而智能防护墙本身所具有的识别功能、防御功能非常强大,短时间内可以及时找到网络中的侵害行为、及时识别各种侵害行为的根源。基于此,在图书馆安全系统中智能防火墙必不可少,具体主要体现在以下几方面:第一,凭借本身所具有的强大识别能力,能够准确、高效地识别网络,判断网络安全本身的危害性,致力于图书馆网络安全系数的提高;第二,高效地识别有害病毒,对病毒传播、侵害行为进行有效限制;第三,全天候、全方位地监控图书馆网络,对各种不安全的网络攻击行为、病毒侵害等进行有效控制;第四,完善认证制度与控制系统,在身份认证技术的帮助下有助于强化操作人员的身份识别与审核制度,从而能够促进网络系统安全性能的提高[6]。

  2.2 人工智能入侵检测技术

  入侵检测主要在于检测入侵图书馆网络与系统的行为,并收集与统计入侵过程中的各种数据,诸如系统文件、信息等,然后在特定程序的帮助下能够有效地识别与过滤这些数据,及时找到目标信息,紧接着检测相关信息,仔细辨认是否存在异常情况,最后及时向管理人员传输检测结果并进行妥善处理。

  现如今,随着社会的发展与科技的进步,传统入侵检测技术表现出很大的滞后性,现代网络技术的防护需求一时之间很难得到有效满足。技术人员在探索与研究过程中不断尝试着如何融合智能技术、入侵技术,以此为创新智能入侵检测技术的诞生创造了良好条件。在提高图书馆网络安全性能的过程中有必要不断完善图书馆现有的检测系统,而智能入侵检测技术主要体现在以下几个方面:第一,在专家有效应用智能入侵检测系统的基础上,能够及时检测图书馆网络系统,经科学的对比分析,可以准确地识别与判断入侵行为的真假[7];第二,由于该技术具有人工神经网络,正常人类行为都能够进行模仿,在向用户不断学习的过程中有助于逐渐形成一个极具个性化的检测系统;第三,在获取大量网络数据时能够及时获取到各种价值量高的信息,利用信息挖掘技术从各种数据中提取到有用的信息,及时发现被忽略的信息,并进行自主评估,整个过程无需人工辅助。

  除此之外,为进一步提高网络信息传输质量,还需将新型网络安全防护管理技术更好地落实到现有的网络传输管理中,实现综合管理。这种防护技术在现有的网络信息安全防护市场中有很多,为更好地落实相关维护管理工作,就需要充分利用外接软件、外接设备的帮助。如:为科学地检测整个计算机运行环境,可以充分利用病毒查杀软件,及时发现安全隐患并及时终止传输工作,在传输工作停止时及时阻断各种传输风险。利用安全加密钥匙在加密传输基础上更好地传输整个文件,为更好地识别信息就必须获取相应的破解码,进而能够直接阻止传输中的安全隐患,最终实现安全传输与管理[8]。

3 结语

  近年来,随着网络技术的发展,逐渐涌现出各种入侵图书馆计算机网络的方式,如果依然采用传统防范方式则很难满足现实需求,为此网络人员需要在传统技术上进行必要的改进与更改,确保能够不断提升网络安全程度,而在今后的研究过程中如何结合人工智能技术将是一个重要研究课题。我们期待更多高效的技术、工具、机器不断出现与更新,从而为图书馆计算机网络安全提供充足的保障。

参考文献

  [1]侯文巧,管黎.人工智能在图书馆计算机网络安全中的借鉴探讨[J].数字通信世界,2020(8):144-145.

  [2]安蓓.人工智能技术在图书馆中的应用前景与风险分析[J].河南图书馆学刊,2020,40(4):93-95.

  [3]安蓓.人工智能在图书馆网络安全管理中应用及相关技术探讨[J].网络安全技术与应用,2020(2):109-110.

  [4]杨子帅,王颖纯,刘燕权.图书馆服务中人工智能技术应用的调查研究[J].图书馆,2019(10):34-40.

  [5]刘风光,朱琳.人工智能在图书馆计算机网络安全中的应用探析[J].价值工程,2019,38(26):216-217.

  [6]纪汉杰,武装,孙冉冉,等.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].计算机产品与流通,2019(8):47.

  [7]尹汉雄,任硕实.人工智能在图书馆计算机网络安全中的应用[J].智库时代,2019(27):241+245.

  [8]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2016(9):255-256.

作者:牟妮娜 单位:西安石油大学

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