人工智能及其在计算机网络技术中的应用

2022-03-21版权声明我要投稿

  摘要:就目前情况而言,人工智能技术与计算机网络技术都是促进我国社会发展的关键技术,而实现这两种技术的融合,不仅能够创造出更加优越的计算机技术应用环境,还能够满足人们在日常生活与工作中对高质量、高效率的应用需求。基于此,本文主要研究人工智能及其在计算机网络技术中的运用,希望对相关人员有所启示。

  关键词:人工智能;计算机网络技术;应用价值;

  计算机网络技术作是现代社会发展中比不可少的技术,同时,计算机网络技术水平的提升也是促进我国社会发展的重要手段,同时也是提高我国综合国力的一种方式。在计算机网络技术中运用人工智能,能够促使计算机网络具有更高的应用价值,同时也能够促使计算机网络得到技术拓展,并且能够帮助实现我国社会居民对生产生活高价值期待。

1 相关理论概述

  1.1 人工智能概述

  人工智能主要指的是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人类智能的理论、方法及技术,现如今,人工智能已经发展成为了一门独立的学科,且由于人工智能能够帮助我国社会各行各业高效、高质量的完成各类工作,致使人工智能被广泛的应用于各行各业的领域当中[1]。

  1.2 计算机网络技术概述

  计算机网络技术属于现代高新技术的产物,是综合了通信技术、计算机技术等多门学科的综合性学科,同时,在计算机网络技术的支持下,大数据技术、信息化技术等也得到了快速的发展。计算机网络是按照网络协议,将世界范围内的分散的、独立的计算机相互连接,从而实现计算机网络具有共享功能,同时计算机网络技术具有对共享数据资源集中处理及管理和维护的能力[2]。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势分析

  2.1 优化分级管理

  随着计算机网络的全面普及,计算机用户对计算机网络的要求越来越高,而为了满足计算机用户对计算机网络的使用需求,就必须加强对计算机网络的管理。然而在实际计算机网络管理的过程中,由于计算机网络内容信息过于庞大,传统的计算机网络分级管理无论是在管理模式上还是管理水平上都较为落后,各管理层及之间无法进行实时沟通,致使计算机网络管理工作效率一直得不到提升。而在人工智能的帮助下,能够很好的帮助相关企业或工作人员完成较为复杂的计算机网络管理工作,打破传统的计算机网络管理的上下分级管理之间的隔阂,为计算机网络管理的上下级提供交流通道,促使各层级能够第一时间掌握计算机网络管理工作进度,从而促使计算机网络管理工作高时效性的进行[3]。

  2.2 提供全面信息

  现阶段,对计算机的开发工作仍然在进行当中,可以说,对计算机的开发工作是无限的。传统的计算机网络技术是人力输入相关领域的致使从而促使计算机进行辅助分析工作,而基于人工智能技术下的计算机网络技术是促使计算机可以像人类一样具有学习功能,且学习能力比人类要强很多,计算机网络技术不仅仅只局限于曾经涉及国的学科,对于未曾涉及的领域也可以便显出极高的学习能力与计算能力,从而提高信息获取能力,促使计算机网络面向信息化、智能化。针对人工智能技术下的计算机网络的学习特性,相关领域的研究学者可以在计算机网络中获取全面的信息支持,从而促使人们可以学习和培养各种知识与技能,由此可见,基于人工智能技术下的计算机网络技术能很好的为人们提供辅助学习的功能,是推进人类社会发展的中坚力量。

  2.3 整理模糊数据

  模糊数据是指在计算机网络内的一些无规律、无秩序的杂乱数据,在计算机用户实际使用计算机网络提取数据时,若不对这些模糊数据进行整理,则会增加计算机用户的信息提取难度,不仅需要花费较长的时间,同时也对计算机用户对计算机网络的掌握情况有着一定的要求,因此,需要对计算机网络内的模糊数据进行整理。在人工智能技术的帮助下,计算机网络能够很好的对模糊数据进行整理,其主要原因为,人工智能技术主要是模仿人类的逻辑推理来完成对模糊数据的整理,从而促使计算机用户在计算机网络使用过程中只需要搜索关键字或关键词便可自动搜寻相关信息,提高计算机网络的使用便捷性[4]。

3 人工智能及其在计算机网络技术中的运用

  3.1 在加强网络安全保障中的运用

  随着我国计算机网络技术的普及,现阶段我国社会居民的日常工作与生活中都离不开计算机网络技术,且该技术在我国社会各行各业的发展中也起到了不小的推动力量,可以说,计算机网络的普及及计算机网络技术的发展是促使我国社会转变为信息化社会的主要推动力量。然而实际上,计算机网络技术是一把“双刃剑”,计算机网络技术虽然能够推进企业的工作效率及方便我国社会居民的日常生活,但同时计算机用户在使用计算机网络时也存在较大的安全隐患,其中,最主要的便是能否安全的运行,若计算机网络不能够安全的运行,则会导致计算机用户信息丢失、计算机用户信息泄露等问题的出现,因此,基于人工智技术下的计算机网络技术一定要一提高网络安全性为主。

  基于人工智能技术下的计算机网络技术一定要具实时监控的功能,主要监控目标为计算机用户的对计算机网络的操作及使用,若发现计算机用户在计算机网络中进行违规操作或错误使用时,人工智能技术便可给予计算机用户提示。同时,对计算机用户的实时监控功能也能够反应出计算机用户在实际使用计算机网络中存在的问题,例如网络延迟、网络卡顿等,以方便及时作出调整。

  当计算机用户在使用计算机网络时,可能存在一些不法分子向计算机用户推送一些能够损坏计算机网络的病毒或信息,以达到获取计算取用户信息的目的,而人工智能技术能够帮助计算机用户过滤掉这些能够对网络带来安全隐患的信息,从而优化的计算机用户的网络环境,但前提是人工智能技术必须要快速、准确的判断信息的安全性。

  3.2 在计算机网络管理与评估中的运用

  计算机网络管理与评估工作是保证计算机网络能够正常运行的基础工作,只有做好计算机网络管理与评估工作,才能够促使计算机网络在安全、高效的环境下进行工作,进而才能为计算机用户提供更好的网络服务。众所周知,计算机网络中存储着大量的信息,同时,这些信息均具有着实时共享的特点,若单纯的依靠人力来完成计算机网络的管理工作,不仅工作效率低,同时在管理工作的过程中也很容易出现失误,致使计算机网络的管理工作不能落到实处,而若想做好对计算机网络的管理工作,就必须依靠人工智能技术,并在人工智能技术中融入现今的管理理念与管理技术,针对不同的信息及网络使用用途建立不同的管理模式,从而提高计算机网络的管理水平。同时,做好计算机网络的评估工作也是保证计算机网络技术能够可持续发展的重要手段,通过对计算机网络的评估,能够直观的看出计算机网络技术中存在的问题,并且能够促使相关工作人员提出具有针对性的解决方案,而由于计算机网络过于庞大,因此需要在人工智能技术的支持下来完成对计算机网络的评估工作。

  3.3 在维护信息私密性中的运用

  维护信息私密性是计算机网络技术的重点工作内容,随着计算机网络技术的发展,大数据技术也得到了相应的发展。现如今,我国的社会已经步入了大数据的时代,而在大数据技术的支撑下,计算机网络中包含了大量的计算机用户信息,一但计算机用户信息泄露则会对社会产生严重的影响。因此,现阶段我国社会居民在使用计算机网络技术时最关心的便是对个人信息私密性的保护,若计算机用户的个人信息安全性得不到保障,则会导致一些不法分子可随意获取和利用计算机用户的个人信息进行一些违法犯罪的活动,同时,由于使用的是他人信息,在案件调查时也会增加一定的难度,致使我国社会产生较大的秩序混乱,同时也会对计算机用户的财产安全及人身安全带来较大的安全隐患。因此,基于人工智能技术下的计算机网络技术一定要考虑保护计算机用户的信息安全,提高计算机网络的信息私密性。

  近年来,随着我国人工智能技术在计算机网络技术中的应用越来越完善,计算机网络技术对计算机用户信息的安全保护性不断提高,计算机用户信息的私密性不断加强,故而很多计算机用户会在计算机网络中存储一些工作、生活的信息,这也使得人工智能在计算机网络技术中体现了更高的应用价值。在人工智能技术的帮助下,计算机网络可以建立信息四维模型,该模型主要是针对计算机用户在使用计算机网络时应用的。当计算机用户使用计算机网络时,基于人工智能技术的信息四维模型可在计算机用户登录时自动识别计算机网络的安全性,同时也会对计算机用户所处的位置信息进行识别,例如,当发生异地登录的情况,人工智能技术便可自动向计算机用户的其他移动终端设备发送异地登录提醒,若是本人操作时便可同意异地登陆,而若并非本人登录操作时,计算机用户可在其他移动终端上对登录密码进行修改,同时,智能系统也会终止登录操作。

  3.4 在生物特征识别技术中的运用

  生物识别技术主要是指通过人体固有的特征对个人的身份信息进行识别,例如人体的指纹、面部特征、声音、虹膜等。由于传统的识别技术主要依托与对外物的检测,例如身份证件、用户名和密码等,而一旦证明身份的外物丢失或损坏,则会导致无法对个人身份信息进行识别,更有甚至会利用他人的身份证明证件去进行一些违法犯罪的活动,由此可见,传统的信息识别技术存在严重的漏洞。而基于人工智能技术下的生物特征识别是在传统识别技术的基础上,实现身份识别证件的转换,将身份识别证件转换为人体固有的特征,且人类的生物特征通常具备唯一的特性,例如,每个人的视网膜、指纹均会存在一定的差异,而在进行身份识别时,基于人工智能下的生物特征识别技术会自动对人体的固有特征进行识别,这种识别技术无论是在准确性上还是安全性上都比传统的识别技术具有优势。

  同时,伴随着我国计算机网络技术的发展,基于人工智能技术下的生物特征识别技术得到了广阔的发展前景,就目前情况而言,很多企事业单位员工上下班打卡都会应用到生物识别技术,或者是我国社会居民在使用微信、支付宝购买商品支付时,也会利用指纹识别技术和人脸识别技术,由此可见,基于人工智能技术下的生物特征识别技术已经融入了我国现代社会居民的日常工作与生活中,且发挥着不可替代的作用。当我国社会居民遇到手机丢失的情况时,由于盗窃者无法获取机主的指纹信息和面部识别信息,从而无法利用机主的手机进行消费或财产转移,但也有些盗窃者会提前盯住机主,故意去收集机主无心遗留的指纹信息,在经过技术处理之后也可以获取机主的消费权限和个人信息,由此可见,目前我国基于人工智能技术下的生物识别技术水平还有待提高,其中最主要的便是对使用者身份信息的保护,因此,还需要不断加强对基于人工智能技术下生物识别技术的研究,以期提高生物识别技术的信息隐蔽性管理。

4 结论

  综上所述,人工智能是计算机网络技术发展过程中的重点推动力量,在人工智能技术的支持下,计算机网络技术能够很好的对计算机网络进行管理与评估工作,同时还能够加强网络安全保障,提高了计算机用户信息的私密性,对计算机用户的使用安全提供了全面的保障,同时,在人工智能技术的支持下,计算机网络技术中的生物特征识别技术也不断的得到完善,这也使得人工智能技术在计算机网络技术中体现了更高的应用价值。

参考文献

  [1]刘婷.探究“互联网+”背景下的计算机应用技术[J].科技风,2020(36):103-104.

  [2]刘佳敏.人工智能技术在计算机网络安全中的运用分析[J].网络安全技术与应用,2020(12):143-144.

  [3]王俊,李咸宁.基于人工智能的计算机大数据安全技术平台构建[J].科学技术创新,2020(34):73-74.

  [4]蔡登江.基于大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2020(11):75-77.

作者:王希 戴靓婕 单位:豫章师范学院

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