基于OBE理念的本科生导师制下的全过程人才培养模式建设

2022-03-21版权声明我要投稿

  摘要:该文阐述了大连东软信息学院大数据科学系创新人才培养的思路、方法,探寻基于OBE理念的本科生导师制下的全过程人才培养模式实践过程。该模式倡导专业教育与思想政治教育融合,倡导充分发挥本科生导师作用,倡导以学生为成长成才中心因材施教、个性化培养,在实现专业人才培养目标的同时,将思想政治教育融入人才培养全过程。

  关键词:本科生导师制;人才培养模式;导师作用发挥;

  大连东软信息学院(以下简称我校)全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,遵循教育规律,坚持推进一体化TOPCARES教育教学改革,提倡OBE教育教学理念,以学生为中心,要求教师由传统的知识传授者,转变为知识的组织者、学习的指导者、研习的观察者,倡导全员育人,引导专业教师担任班导师,实现思想政治教育全员、全过程,实现本科学生教育的个性化。产教融合、面向应用的办学体制、新型的教育教学理念举措,为民办高校本科导师制的人才培养奠定了坚实基础。

  《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》指出,要“推进分层教学、走班制、学分制、导师制等教学管理制度改革”。《教育部关于全面提高高等教育质量的若干意见》明确提出要“改革人才培养模式,实行导师制、小班教学,激发学生学习主动性、积极性和创造性,培养拔尖创新人才”。本科生导师制倡导的以学生为中心、因材施教、个性培养的育人理念,有力切合了党的育人方针路线。[4]

  大数据科学系倡导专业教育与素质教育融合,建设了以导师组为最小培育单元的全过程服务育人体系,创建了多种学生培养模式。基于OBE理念的导师制下的全过程指导人才培养模式,是全链条大数据人才培养模式的关键环节之一,有利于实现以学生为中心、以结果为导向、全方位育人、充分发挥导师作用。

1 本科生导师制及相关管理机制的建设

  1.1 建设思路

  基于全链条大数据人才培养模式,构建一支“思想过硬、专素融合、方向明确、培育精准”的本科生导师队伍。

  导师干预时间长、范围广,课前课中课后全程陪伴学生,和辅导员共同完成人才培养一体化指导,贯穿大学教育始终。

  以新建本科专业数据科学与大数据技术为例,该专业做到了系主任带队,专业教师、辅导员作用高度融合,全员担任班导师,打通课上课下壁垒,全过程精准指导,促进学生专业能力、素质的全方位提升,给予学生“最大关爱与服务”。

  1.2 建设内容

  1.2.1 导师遴选机制

  确立“榜样带领、系部培育、共同促进”的导师遴选聘用机制。首先,明确遴选条件,号召优秀教师党员担任首批班导师,发挥榜样作用,带动全系。统一思想,提高认识,广泛宣传班导师制度的必要性和重要性,严格审核导师任职资格:在政治思想上,须具备较高的政治觉悟和坚定正确的政治方向;在为人上,须具备高尚的道德情操;在业务上,须具备深厚的专业学识;在教学科研上,须具备认真端正的教学态度、科学严谨的治学风格和较高水平的科研成果;在对学生的教育管理和指导上,须了解专业培养目标、教学计划,熟悉教学环节,并具有较高的热情和较强的责任心。

  其次,系部培育。对获得班导师任职资格的教师进行培训。通过文件学习、会议研讨、案例分享等形式,开展关于党团基本知识、大学生行为规范、我校学生管理制度、心理健康、学生特殊案例等内容的培训。

  最后,定期召开导师工作会议,交流工作方式方法、分享工作案例、重点学生研讨,共同促进工作的有序开展。

  1.2.2 导师工作机制

  (1)科研方向分组机制。专业教师按照研究方向划定科研分组,供新生自主选择。举行班导师见面仪式,公布分组情况、师生守则,进一步建立师生联系。通过强烈的仪式感提高全系师生的重视程度,开启全方位精准指导、“把本科生按研究生带”的全面培养模式。

  (2)梯队形带班机制。以导师从事的各级科研项目为牵引,每人带每个年级的6~8名学生,逐渐形成梯队式学生团队,形成“导师—较高年级—低年级”的指导模式。学生以导师组为单位,每周共同学习,在导师的指导下完成各项学习任务,实现能力素质提升的目标。

  (3)“一二三二一”导师工作机制。在“双师育新”教师党员发挥模范作用的基础上,摸索出一条适用于导师日常指导学生的“一二三二一”导师工作机制,即一位教师负责一个竞赛、两个学习小组、三个特殊学生、每年开展两次讲座、每周一次指导学习小组开展学习教育活动,做好工作计划与总结,保留过程性资料,做好年终成果报告。[5]

  (4)任课教师、班导师、辅导员、助教教学沟通和资源共享机制。首先,建立以专业课程学习为中心的教学教育管理人员在线群组,成员包括以该门课程学习为中心的任课教师、班导师、辅导员、助教。建立学业情况通报制,确保教学工作信息互通、资源共享,能在一个系统中流畅运行、无缝衔接。其次,探索建立全时段学业指导对接机制。班导师和助教介入,共同帮扶完成混改课程课前预习、课后辅导部分,以及阶段测验、难点解析等环节。最后,任课教师定期交流,进一步了解学生学业情况,联合辅导员、班导师、助教共同帮助学生解决困难。

  1.2.3 制定《班导师工作职责及考核办法》

  大数据科学系在落实学校班导师相关工作制度的基础上,制定了《大数据科学系班导师工作职责及考核办法》。科学合理的管理考核办法是实现教育教学协同育人常态化、可持续发展的基石。

  1.3 建设效果

  1.3.1 教师观念转变

  长期以来,部分教师片面地把教书育人看作两种独立的教育实践活动,把“教书”简单归结为传授知识,把“育人”仅仅理解为开展思想政治教育,认为主要精力应放在教学或科研工作上。导师制纠正了这一观念误区,有效地将二者联系起来,促进了教师与学生两种角色“教”与“学”的结合。导师侧重业务学习的指导和学术思想的熏陶,兼顾政治思想教育工作,把思想政治工作引入教育学生全过程;辅导员以思想政治教育和德育为主,兼顾业务学习的指导。二者相辅相成,从整体上提升思想政治工作的深度和广度,进一步推进这一复合型管理模式,是高校在新形势下深化教育体制改革的迫切需要。[3]

  1.3.2 教师综合素质能力提升

  高校教师首先在意识上要重视自己在创造性人才培养中的重要作用,对自己的教育观、学生观、师生观、教学思想、教学实践进行全方位的审视、反思与革新。通过自我学习、朋辈研讨、与辅导员交流、案例处理等工作过程,不断吸收新知识,积累经验,拓宽知识面,提高教学理论水平和管理教育学生的实践能力,不断提高综合素质。

  1.3.3 大数据科学系班导师制度下的学生秩序良好,专业、素质、能力优于同层次学生

  班导师、助教利用晚自习指导学生完成课前预习,2018、2019学年,大数据科学系晚自习出勤率均达到100%。每周导师见面有序进行,导师完成指导工作达95%以上,每月按时提交班导师工作记录和存档材料。

2 OBE理念下本科生导师制教学模式的建设

  2.1 建设思路

  在OBE理念指导下,基于全链条大数据人才的培养模式,探索和构建新工科背景下的导师制教学模式,将教学与科研相结合,从而达到提高本科生大数据实践技能、培养应用型人才的目标。课题以学生为中心,在本科教学的第一年起,导师与辅导员协同合作、各有侧重,在加强师生间、学生间交流的同时,提升教学质量和学习效果。[1]

  2.2 建设内容

  本课题依托数据科学与大数据技术本科专业,以提高本科生实践能力为主要目标,构建基于OBE理念的导师制教学模式,结合导师的科研方向和教学特点,以及不同阶段、不同年级学生的特点,通过导师的个性化指导和言传身教,培养学生勇于探索的精神和独立思考的能力,使其成为有责任感的应用型人才。

  OBE理念下导师制教学模式的建设内容主要包括课内外学习小组、跨年级朋辈互助、双师双助个性辅导,具体构建方法如下:

  2.2.1 规范小组任务

  教学活动要求学生按照导师小组的方式进行,导师与课程教师、辅导员加强合作,使课堂内外无缝对接。结合学生所处阶段和年级的特点,从教学内容和实践项目两个方面出发,采用任务驱动的小组协作方式,在培养学生积极性的同时,激励学生个体发展。如鼓励学生参与创新创业实践活动和导师科研项目,使学生了解技术、行业的发展,及时调整学习方向。针对基于小组的学习、实践、评价体系,在课程、实践环节的组织和实施等方面形成完善的检查、考核机制。

  2.2.2 建立互助机制

  秉持全员育人的教育理念,针对重点学生“对症下药”。建立互助小组,实行“一帮一”,由学习好的学生辅导同组中成绩相对较差的学生,保证每名学生都能作为小组代表完成答辩等工作。

  构建学习共同体。通过布置学生共同完成的学习任务,培养小组成员沟通交流、分享学习资源的习惯。

  创造朋辈互助的沟通交流环境,鼓励并指导高年级学生向低年级学生分享学习经验,提供生活和学习指导,以提高学生的交流能力,增强其责任意识。低年级学生通过跨年级交流,获得了知识和经验,避免了在学习和生活上走弯路。

  2.2.3 多维度辅导策略

  以“双师”(辅导员、专业导师)、“双助”(助理辅导员、学生助教)带领学生开展“五个一系列”课外实践。导师带队开展线上线下指导与答疑。线上,导师与学生通过微信群等平台,完成日常任务布置、验收、专业答疑等;线下,师生每周定期面对面完成每周学业指导,此外,导师还会根据学生需要开设沟通演讲、办公软件、职业规划、考研指导等课下辅助课程,配合辅导员从多角度帮助学生,为学生今后走向社会、开拓美好职业生涯打下坚实基础。

3 导师机制下“五个一系列”课外实践体系建设

  3.1 建设思路

  基于全链条大数据人才培养模式,构建导师制下“五个一系列”活动,培养学生综合素质。

  3.2 建设内容

  导师制下的课外实践体系,是为学生进行课外学习特设的环节。大数据科学系经过反复的调研、分析,协调各类资源,将课内学习延伸到课外,保证了课内外学习的连续性以及学习资源的共享互通、相互促进,丰富了课外实践内容,培养了学生主动学习的习惯,使学生做好知识巩固、学用转化,将所学理论知识与实践运用无缝对接。[2]

  具体建设内容如下:

  3.2.1 一系列专题讲座

  为开阔学生视野,使其更加了解产业前沿,大数据科学系面向全系学生,定期邀请联盟企业的专业人士举办专题讲座和“数据科学论坛”等一系列专题活动,学生通过这种形式可以更多地了解专业发展、知识体系及应用,为专业课程的学习奠定基础。

  3.2.2 一系列课外短课

  为进一步拓展学生学习途径,提升其知识容量,大数据科学系邀请具有一定工程经验的校内外导师,以项目应用为需求,设计了一系列适用于大数据专业的课外短课——“玩转数科小课堂”,根据学生技能水平和专业基础,扩展前沿知识和应用方法,对学生进行多方向、全方位培养。

  3.2.3 一系列科研沙龙

  为营造良好的科研氛围,提供师生交流的便捷通道,大数据科学系不定期举办一系列科研沙龙活动,邀请企业技术导师和校内科研骨干教师,为学生普及特定科研方向的前沿技术和创新方法,以学生发展为中心,兼顾不同学习能力的学生培养需求。

  3.2.4 一系列专项训练

  大数据科学系设计了一系列编程技能专项训练,让学生综合应用所学的各种理论知识和技能,进行全面、系统、严格的技术及基本能力练习。在此阶段引入企业导师参与专项训练试题的设计工作,拓宽学生的设计思路,开阔学生视野,还可以使企业导师深入了解学生的专业水平,为后期的进一步合作打下基础。

  3.2.5 一系列学科竞赛

  为进一步提升学生的专业技能和创新创业能力,大数据科学系举办了“数据获取与预处理大赛”等一系列学科竞赛,鼓励学生使用新技术进行创新应用开发,同时邀请相关校内专家和行业专家,从技术和产业等多种角度为作品提供协助指导,从而使项目更具有创新创业价值。在竞技阶段,邀请校企专家共同对竞赛作品进行评审,对设计优秀作品的开发团队予以鼓励。

4 结语

  我校大数据科学系自2018年起就开始了本科生导师制的相关研究与实践,紧密结合行业发展趋势,找准自身定位,实行错位竞争和差异化发展,探索人才培养全过程每个环节的扎实推进和创新实践,推动思想政治教育全员、全过程开展,取得了良好成效。

  截至目前,基于OBE理念的导师制下的全过程指导人才培养模式,切实做到了专业教育与思想政治教育融合,始终以学生为成长成才中心,因材施教、个性化培养。导师制实践为全链条大数据人才培养模式实施提供了核心,实施效果显著,仅2019年,我校学生就获得专利10余项,获批大学生创新创业训练项目51项,其中,国家级9项、省级11项。学生参与学科竞赛150人次,获奖60余人次。本成果建设的大数据资源,除供我校数据科学与大数据技术专业、计算机科学与技术专业、软件工程等专业每年700人使用外,还被推广至合作企业。2018年起,我校教学成果在大连职业技术学院、烟台职业技术学院、重庆水利电力职业技术学院等多所应用技术型大学得到应用,合同总额约30万元,为推进这些学校的大数据技术发展、实现能力培养发挥了重要作用,学生大数据架构、数据挖掘、数据采集与处理等能力明显增强。成果得到大数据类专业教学同行的高度评价和认可,对在全国同类高校一体化实践体系、普及大数据技术与实现能力具有示范作用。

参考文献

  [1]顾佩华,胡文龙,林鹏,等.基于“学习产出”(OBE)的工程教育模式:汕头大学的实践与探索[J].高等工程教育研究,2014(1):27-37.

  [2] 习近平:把思想政治工作贯穿教育教学全过程[EB/OL].(2016-12-08).http://edu.people.com.cn/n1/2016/1208/c1053-28935842.html.

  [3] 中华人民共和国教育部.中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》[EB/OL].(2019-02-23).http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/201902/t20190223_370857.html.

  [4] 中华人民共和国教育部.国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)[EB/OL].(2010-07-29).http://www.moe.gov. cn/srcsite/A01/s7048/201007/t20100729_171904.html.

  [5] 麦可思研究.为本科生配导师!真的来了![EB/OL].https://mp.weixin.qq.com/s/dIZ6kBBZ22HE9db0jrlf6A.

作者:周洁美慧 单位:大连东软信息学院

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