浅论大数据背景下计算机网络信息的安全问题

2022-03-21版权声明我要投稿

  摘要:随着新一代网络技术的不断发展,人们对信息化的要求不断攀升,大数据已经在人们的生活中起到至关重要的作用。计算机网络在查找信息,存储信息等方面为我们的生活提供便利,计算机网络安全问题也成为我们关注的重点。只有加强计算机网络信息安全管理,才能更好地保证大数据时代背景下网络信息的安全性、保密性、正确性。本文就大数据背景下计算机网络信息的安全问题进行分析和讨论。

  关键词:大数据时代;计算机;网络;信息安全;

  开放科学(资源服务)标识码(OSID):

  在大数据时代的背景下,进行计算机网络信息安全问题分析,并且提出对应的策略,来更好地解决计算机网络在信息安全领域存在的问题[1]。

1 大数据时代背景下计算机网络信息安全的当前情况

  信息化的生活已经融入日常的各个环节,网络的使用在人们的生活与学习中起到至关重要的作业,与此同时,网络也能够为大数据的发展提供必要动力。鉴于此,就当前大数据背景下的计算机网络信息安全问题进行剖析,以保证更好地维护网络信息安全。当前,在对网络进行应用阶段,很多网络攻击者会通过技术来窃取他人的信息,更有严重会涉及他们的位置信息泄露,并通过不良渠道对其进行定位【2】。有些关于互联网的企业,也会通过大数据的模式对客户的个人信息以及网络浏览偏好等内容进行跟踪调取。在网络迅速发展的今天,网络不仅能够给我们带来便利,也会给我们带来信息安全隐患,使得用户的信息安全得不到有效的保障。在大数据的信息背景下,云服务的出现会使得客户的信息泄露情况更为突出,一些常见的查杀软件已经没有办法从根本上保证信息的安全。为了谋取个人的利益,而导致整体的网络系统安全遭受破坏[3]。

  除此以外,未来云脑是在云计算处理系统上进行特定多用户数据统计的全新系统模式,该系统能够将数据分析,数据统计等诸多内容进行进一步呈现。从未来云脑的本质出发,当前涉及大数据的内容就是互联网中各个云脑日常运维体系的传输环节。在此基础上对信息进行积累,该特点也是未来云脑发展的一项必备内容。可以说,未来云脑在大数据的发展模式下承担着管家的责任,能够对大数据的内容进行监管,并在使用期间能够对信息本身的保密性进行把控。未来云脑的出现将是大数据的全新转变模式,能够给大数据带来全新的变化契机与创新动力,也会为信息安全管理做一定贡献。

2 大数据时代下计算机网络安全存在的问题

  2.1 网络病毒的信息入侵情况较为常见

  计算机网络信息安全方面,其信息窃取的主要原因就是由于网络病毒的入侵,近几年间,网络病毒入侵会带来与之并存的违法行为。计算机用户在操作网络安全系数较低的系统时,往往就会出现网络病毒入侵的情况产生。由于网络病毒本身的特点,导致在计算机用户信息下载期间就能够直接入侵到电脑终端中,进而影响到计算机本身的网络安全等级,由于网络病毒的信息入侵情况是在当前大数据时代下计算机网络安全中存在的最为普遍的问题,在当前的安全问题剖析中也受到了相关网络安全管理专家的广泛关注。

  2.2 垃圾信息与用户信息窃取问题频繁出现

  垃圾信息在当前的信息时代背景下频繁出现。主要的传播方式是依靠媒介进行信息传递,利用垃圾短信的方式获取用户信息,并对其信息篡改与发布。对于用户信息窃取的主要因素是由于间谍软件的使用,与病毒不相同的地方是,间谍软件只会对信息的传输造成影响与泄露[4],但并不会对计算机使用的软件造成破坏。

  2.3 国际化算法对程序的加密窃取问题

  好多国产软件,加密算法依旧使用的是MD5国际算法。这样做存在安全隐患。近年来国家要求国产软件使用国产加密算法进行加密。现在已经在应用的国产算法有SM2,SM3等。为了用户在大数据时代信息的安全性,国密算法正在大力推广。很多大型软件公司,已经对开发的系统,进行了算法的整改。

3 大数据的背景下计算机网络安全的改进方案

  3.1 更新当前计算机网络的安全技术环节

  在计算机的发展中,对于计算机的使用也会发生一定的变化,由于科学技术的不断更新,对于计算机的网络安全防护也需要有全新的防护措施。

  第一,需要建立安全隔离空间。建立防火墙的目的就是在于构架内部信息传输与外部互联网之间的安全屏障,防火墙的技术存在目的就是从根本上保护网络信息安全,对网络数据进行安全防控,保证数据传递的安全性与有效性。在防火墙的实际应用阶段,需要对防火墙进行充分运用,保证网络信息的安全性与准确性。

  第二,数据传输过程需要加密。在进行计算机使用方面,各个环节都需要对其信息传递加密处理,加密能够将身份验证与口令加密等内容进行保障,并从使用等方式进行密保结合,保证信息能够在传输过程中,数据不会在中途出现泄露问题。

  比如,可以采用SM2算法的模式,该种算法能够称之为国密加密算法,与之前的SM1相比较,该种算法更加偏重椭圆曲线点群离散的计算模式。该算法于2010年从于我国国家密码管理局自主研发出来。256位的SM2算法强度已经比传统的国密加密算法更为安全有效,在该算法中,能够按照自主设计的椭圆形曲线公共密钥进行密钥分组,其中,SM2-1椭圆曲线数字签字算法,SM2-2为椭圆曲线密钥交换协议,SM2-3椭圆曲线公钥加密算法,能够满足数字签名密钥与数据加密等诸多功能,使得密码的安全性能更强,更加难以破解,进一步保证了本身的信息数据安全。

  图1为SM2算法密钥的生成的过程:

  第三,应用入侵监控与检测系统。由于在计算机的使用阶段,入侵系统与检测系统都会将防御进行根本性保证,入侵监控与检测系统能够直接对大数据的内容进行分析,对于用户的行为实施数据传输,该环节能够保证病毒在没有入侵电脑系统前期就能够准确定位并且发现,有效对信息数据进行防御与保障,使得病毒能够从输入阶段就对其进行隔离,防止进一步的入侵问题,保证信息传输的安全性与可靠性。

  第四,计算机自身存在的网络漏洞及时修订。在使用计算机期间可以及时通过数据传输系统将不法分子入侵电脑的数据进行整理,从计算机本身的漏洞维护出发对其进行安全性的提升,并提高计算机使用者的安全意识,从信息共享出发对信息安全进行保障,对于当前的网络安全管理存在的不足能够及时亡羊补牢,从防范出发遏制不法分子的入侵行为[5]。

  3.2 细化计算机网络安全管理的环节

  在进行计算机安全管理阶段,常常会出现计算机网络安全管理灵活性不足的问题,整体的管理模式较为单一且呆板,该种计算机网络安全管理模式一直都是计算机使用存在的常见问题,该种问题的出现不仅会影响到整体的计算机网络系统安全,还会从而保证网络的正常运转,为后续网络环境埋下安全隐患[6]。所以,在大数据的背景下,需要对计算机的网络安全管理重点关注,并从相关部门出发关注到实际网络应用的问题,根据实际的安全管理情况进行条例整合,制定相对应的安全管理方案,保证网络安全管理内容能够全方位、多角度的维护网络安全,让所有的安全管理都能够有制度作为支撑,将所有存在的安全隐患都排除掉。

  计算机网络安全的细化也具有现实性的意义。采用更加科学有效的方式方法能够减少不法分子利用计算机技术对网络安全所产生的危害,杜绝由于人为因素导致出现计算机网络安全的问题产生。网络信息安全已经变成相关部门重点关注的问题,只有加强管理,才能够从根本上保证网络用户有信息隐私不被非法利用,从信息传输入手才能保障信息的安全性[7]。

  3.3 增加黑客攻击防范意识

  在大数据时代的发展背景下,黑客攻击的情况已经尤为显著。对于企业以及互联网使用人员来说,需要对黑客攻击进行防范意识的增强,针对黑客建立较为完备的黑客攻击管理体系,并进行日常预演。提升使用者对黑客攻击的识别能力,并最大程度保证整体网络信息的安全性。加强对于计算机网络信息的安全防范,按照企业内部计算机信息数据处理保密程度进行渠道设定,运用最为先进有效的科学技术数据认证方案,从而对计算机网络信息进行加强保护。

  3.4 将弱密码改成增强密码

  以前在使用信息系统时,大部分用户习惯使用简单密码。这样做存在很多安全隐患。现在的信息系统都要求改成增强密码。具体要求是密码由字母,数字以及符号三种类型的字符共同组成,并且密码长度一般大于8位。

4 结语

  大数据时代已经悄然走入我们的日常生活,网络与人们的生活息息相关,在网络发展的当前情况下,丰富信息的同时也会带来危害,在大数据的背景下,网络信息安全的问题不容忽视,时常会出现由于不法分子赢得利益导致非法获取网络信息的问题产生,其当前的情况也越来越严重。需要重点关注网络信息安全管理的内容,并进行重点改进。对于非法窃取网络信息能够及时防护。只有这样计算机网络信息安全问题才能得到解决。

参考文献

  [1]汪晓睿.计算机网络信息安全中虚拟专用网络技术的应用分析[J].数码世界,2020(11):266-267.

  [2]黄海,李佳,王晋.计算机网络通信中的信息传输控制技术探讨[J].信息技术与信息化,2020(10):178-180.

  [3]马基英.大数据视角下计算机网络信息安全与防护策略研究[J].智慧中国,2020(10):85-86.

  [4]马勤,杨俊玲.虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用价值研究[J].信息与电脑(理论版),2020,32(17)168-170.

  [5]贾鑫.探究现代计算机网络信息安全的重要性及防范方法[J].计算机产品与流通,2020(10):97.

  [6]蔡敬钦.现阶段我国计算机网络信息安全技术现状与发展前景研究[J].数码世界,2020(8):248-249.

  [7]何小华.基于计算机网络路由交换的技术应用及其趋势探讨[J].数码世界,2020(7):10.

作者:裴江艳 单位:山西省市场监督管理局企业档案数据中心

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