第三方电子商务大数据分析平台的构建与应用

2022-03-21版权声明我要投稿

  摘要:目前,电子商务中的大数据分析技术得到了普遍推广,主要的内容包括大数据客户分析、大数据网络营销以及大数据决策支持等。阐述电子商务大数据分析的特点,总结第三方平台的大数据功能要求,分析第三方平台应用大数据的实例,探讨大数据在第三方平台的应用策略。

  关键词:第三方平台;电子商务;大数据分析;构建;

  随着计算机、网络信息手段的快速发展和提升,世界各个领域的数据量也在日益增加。大数据技术的分析和研究已成为目前的研究焦点。在电子商务方面,大数据分析的应用引发了行业工作模式的创新,并将大数据分析应用于电子商务行业的客户分析中,以及网络营销、物流管理、决策支持等方面,显著提高了电子商务企业的运营效率,使电子商务企业获得更长远的发展。由于缺乏资金、数据量、人才和技术,电子商务企业在大数据分析应用中面临困难。因此,构建第三方电子商务大数据分析平台对电子商务企业的发展具有促进作用。

1 大数据分析在电子商务企业的表现

  1.1 数据类型复杂

  在大数据下分析数据类型,电子商务的数据类型主要有客户订单、生产订单、采购订单、BOM清单、成本数据这些结构化数据,其余的数据类型涉及研发设计、客户信息、产品信息、产品外观图界面等,还包括仓库记录、结构化数据和访问日志等。

  1.2 数据来源复杂

  从数据源的视角来看,目前使用的数据源种类很多,包括互联网平台、企业内部信息系统平台等。一些数据来自企业内部,而某些信息也来自其他企业。在同一个行业、供应商中[1],对于这些结构化的数据和非结构化的数据,数据的处理复杂度是非常高的,平台的数据源不同,它的自身结构就不一样。

  1.3 实时的数据管理

  相比以往的数据,大数据分析最重要的功能是实时处理和分析。即该要求可以随时生成数据并开展实时分析,以便实时获取所需的结果和现象,从而大大提升了分析的效率和准确性。在电子商务中,用户注册完成后需要立即由系统检查新用户分析并推荐用户的各种偏好。 新产品发布后,还应通过大数据技术将其向潜在的客户群进行推广。

  1.4 提高数据的潜在价值

  以前,在进行数据分析的时候,需要按照预设的目标和规则采用数据,并自动排除不相关的数据。但是,大数据需要分析和收集的是电子商务企业的日常工作数据,以及运营过程的数据。对于收集的数据,可能不仅将其用于开始时设置的规则和目标,而且不能估计应用程序的价值。

2 第三方大数据分析平台的功能需求

  1)决策支持系统。对企业内部的销售、商品等多个模块的数据和行业数据开展目标搜寻分析,通过各种比对,分析出企业本身处于行业中的哪个阶段、存在的不足之处,并通过结果寻找企业的发展目标、制定规划,所以企业必须有市场分析和精准数据的资料,才能确定企业的定位和开发决策。

  2)精准营销。一般来说,个性化产品推荐是通过对客户特征和产品特征的相关分析得出的。 此外,聚类分析购买信息,也能够把握住有价值的客户;通过分析传播中的品牌,也能为品牌下一步开发做出相应的引导。合理设计分析大数据资料,了解产品在客户中不同的喜好,根据相应的规格设计更受客户欢迎的产品。在这个过程中,产生的历史数据,对个性化设计也有很高的参考性,并对生产部门进行检索,从而满足客户需求的设计结果。另外,它也适用于精益生产。

  3)大数据分析在电子商务企业已经非常普遍,在此技术上,可以更精准地采购原材料投入到生产线中。基于大数据可以生产更多的个性化产品。对于个性化,还有一个重点就是客户服务。通过大数据,分析客户的购买需求,更加地了解客户,针对不同客户进行数据响应,从而更好地满足客户需求,改善客户的服务体验,并为客户提供企业特色的服务。

3 大数据分析在第三方平台的应用实例

  大部分第三方平台都是企业自行开发的数据分析工具,然后用于中小型企业、各种店铺。企业要结合自身的需要,应用好分析工具,确保第三方平台的数据分析结果可以为企业决策提供依据。

  3.1 育儿网站的应用

  中国6 000万可以上网的父母是育儿网站的目标客户。 育儿网站能够提供家长更多的教育子女的经验,还有各种书籍教程的资源,可以更好地满足家长的需求,而这一切的资源整合会给企业带来更多利益。编程人员在维护企业的第三方平台时,要注意项目背景,考虑客户的利益,从而能够在第三方平台上让大数据更好地发挥作用。就项目背景而言,如果客户的数据存放在MySQL的数据库中,订单表在SQL Server中,这样读取数据就很麻烦,Excel需要进行跨数据源整理。在客户率、长期沉睡率、回购率分析指标不停的改变中,这对于编程人员来说无形之中提高了成本,给研发方面也带来了困难,往往要几天后,才能使数据转为可视化反映给用户,极大地降低了工作效率。对于项目内容,使用Yonghong Z-Suite大数据框架搭建第三方平台之后,通过该框架进行基础数据、行为数据的分析,整合出属于每个客户的行为和喜好,然后查看分析结果,规划整体开发的功能,设计用户体验,预测整个产品会带给客户哪些利益。通过搭建第三方平台不仅可以支持客户的所有数据,更重要的是分析的精准度会得到提升。

  3.2 购物网站的应用

  如果做一个购物网站,在搭建这个平台之前遇到很多问题,这主要是由于软件的复杂程度引起的。数据方面有可能出现延时,不能及时进行业务调整得到相应的变化。软件手动添加活动不仅工作效率低,也无法确保数据的可靠性;营销的广告不能及时更新,注册数据和产品订单出现不相符,不利于评估核算的工作。需要确保有大量的数据能够进行分析和计算,才能分析点击量的详细资料。鉴于这样的状况,PHP Stat作为第三方平台的大数据分析的代表,从购物网站的两个方面提出了解决策略:①使用标准化的方案收集数据,进行实时的指定和跟踪,保证数据最新,如用户、单价等。②指定方便的Excel模板,通过提高模板中每个字段的使用率来提高数据分析的效率,并确保团队投入足够的精力在数据分析上。

4 第三方数据平台的构建策略

  鉴于资金、人才和数据量等因素的限制,对于企业中数量最多的中小型公司,通过第三方平台进行数据分析可以帮助企业得到更好的发展。在构建第三方平台时,设计人员应注意以下内容。

  4.1 数据采集和分析

  大数据分析对于中小企来说发挥着巨大的作用。首先企业中数据量多,不仅有客户的信息,还有各种订单、企业厂商等,需要通过收集整理,进行外部数据的分析。第三方平台对收集到的数据进行分析,例如以淘宝网客户搜索数据为依据,提出了淘宝网索引,合理使用数据,可以帮助企业发展电商行业。此外,还可以借助一些技术手段,分析和整理社交网络和产品论坛中的信息。需要分析的内容包括客户的基本信息、社会关系和行为,可以看出第三方平台的分析对象主要是客户。

  4.2 第三方平台的架构

  第三方平台可以扩展更多的功能,在使用第三方平台时,可以使用SOA架构或者是最新的微服务架构,通过整合每个功能的组件,充分利用数据接口进行对不同应用数据的支持。除此之外,中小企业也要通过大数据的应用制定不同个性化的需求。所以,应用SaaS模式集成到平台中具有重要的现实意义。 SOA体系结构主要是面向组件服务的体系结构,通过这种结构,可以独立于服务器语言,使用Java, Go, PHP,JS都可以,也可以分布到各个服务器中。

  4.3 第三方平台的实现框架

  SOA框架构搭建第三方平台,目前可以在GitHub上寻找原始框架,这是一种最便捷的方式。将这种框架进行改造,让其适用于文件处理。大数据的分析中,基础客户信息是首要作为分析的,包括年龄、性别,分析出购买产品的类别,分为哪些阶段,还可以分析详细的家庭地址,来规划产品的客户群在哪里。这对于客户来说,可以提供他们最喜欢的商品、最关注的分类,让客户进入界面不用翻找,这就会大大提高客户的喜爱程度。在这用户至上的软件平台上,抓住客户心理需求才是最为重要的,而大数据分析给出了答案。第三方平台有着不可替代的作用,通过数据的积累,可以分析客户的访问行为,分析客户喜欢的社交群体,这更好地让中小企业拉近与客户的关系,能够对客户社交进行分析,并根据结果确定营销方案,从而确定目标客户。所以,第三方数据分析平台可以极大地促进企业的发展。

5 结语

  电子商务在人们的生活中非常普及,已经成为人们日常生活购物的必需品,通过采用当代先进的科学技术来提高其服务质量,既可以更好地满足客户的需求,又可以提升电子商务企业的管理水平和经济效益。在当今时代,计算机和网络技术已逐渐融入人们的日常生活和工作中,并改进各个领域工作模式和管理模式,通过大数据分析平台对企业电子商务进行了改革,实现了企业的全部生产和管理。

参考文献

  [1] 彭海静.第三方电子商务大数据分析平台的构建与应用研究[J].电子商务,2017,11(2):197-198.

  [2] 乔佩利,王娜.考虑逆向物流第三方配送的选址路径问题研究[J].计算机工程与应用,2017,23(10):86-87.

  [3] 彭海静.中小企业大数据营销策略研究[J].江苏商论,2016,15(7):186-187.

  [4] 赖红波,刘明余.第三方支付机构与商业银行竞争合作关系分析[J].电子商务,2018,22(11):45-46.

  [5] 陈冠宇,张劲松.弥合数据、精准、扶贫之间的链接缝隙——精准扶贫第三方评估大数据运用及发展[J].上海行政学院学报,2018,19(6):101-109.

作者:唐雨薇 单位:四川财经职业学院

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